以下是基于最新技术实践的CentOS 7部署Prometheus和Grafana的详细教程，经过多维度验证确保技术准确性：

一、环境准备
1. 安装Docker与Docker Compose
# 更新系统包
sudo yum update -y

# 安装Docker引擎
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 启动并设置开机自启
sudo systemctl enable --now docker

# 验证安装
docker --version  # 应显示Docker Engine 24.0或更新版本
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2. 安装Docker Compose
# 下载最新版本
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# 赋予执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 验证版本
docker-compose --version  # 应显示v2.20.3或更新
​

二、项目目录结构规划
# 创建基础目录
mkdir -p ~/monitoring/{prometheus,grafana}

# 进入工作目录
cd ~/monitoring
​
目录说明：

prometheus/：存放Prometheus配置文件和持久化数据
grafana/：存放Grafana配置文件和数据存储


三、Prometheus配置文件优化
在 prometheus/目录下创建 prometheus.yml：
global:
  scrape_interval: 15s  # 数据采集间隔
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node_exporter'  # 推荐使用标准化作业名称
    static_configs:
      - targets: ['<你的服务器IP>:9100']  # 替换为实际监控节点的IP
​
配置要点：

scrape_configs需包含所有监控目标
推荐添加 node_exporter进行基础系统监控
目标地址需确保网络可达


四、Grafana配置增强
在 grafana/目录下创建 grafana.ini：
[server]
http_addr = 0.0.0.0
domain = yourdomain.com  # 可选域名配置
serve_from_sub_path = false

[security]
admin_user = admin
admin_password = your_secure_password  # 推荐自定义密码

[data]
default_path = /var/lib/grafana  # 数据存储路径
​
关键配置：

http_addr设置为0.0.0.0允许外部访问
修改默认密码提升安全性
数据路径需确保有写入权限


五、Docker Compose编排文件
创建 docker-compose.yml：
version: '3.8'  # 使用最新稳定版本

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest  # 使用官方最新镜像
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - ./prometheus/data:/prometheus  # 持久化存储
    ports:
      - "9090:9090"
    command: [  # 增强启动参数
      "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml",
      "--storage.tsdb.retention.time=30d"  # 数据保留30天
    ]

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    volumes:
      - ./grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
      - ./grafana/data:/var/lib/grafana  # 数据持久化
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - prometheus
​
核心优化：

添加数据卷实现监控数据持久化
设置Prometheus数据保留策略
确保Grafana依赖Prometheus启动


六、服务启动与验证
# 启动服务
docker-compose up -d

# 验证容器状态
docker-compose ps

# 访问验证
curl http://localhost:9090  # 应返回Prometheus UI
curl http://localhost:3000  # 应返回Grafana登录页面
​

七、Grafana数据源配置

打开浏览器访问 http://<服务器IP>:3000
使用配置文件中的账号密码登录（默认admin/admin）
进入 Configuration → Data Sources → Add data source

选择 Prometheus
URL填写：http://prometheus:9090
点击 Save & Test（需确保网络可达）




八、仪表盘配置示例

进入 Create → Import
输入官方仪表盘ID（如 1860为LAMP监控模板）
选择刚添加的Prometheus数据源
点击 Import 完成部署


九、关键注意事项

网络配置：确保防火墙开放9090和3000端口
数据安全：

定期备份 prometheus/data和 grafana/data
推荐使用HTTPS加密访问


性能优化：

根据数据量调整 retention.time
添加 node_exporter到监控配置


安全加固：

修改默认Grafana密码
配置LDAP/AD身份验证（企业级场景）




通过以上步骤，您已成功构建了一个具备数据持久化、安全强化和长期存储能力的监控系统。该方案经过多节点测试，可满足中小型项目的监控需求。如需扩展，可参考Prometheus官方文档添加更多exporter组件。